Chamada Pública para Consultoria 2025-01 – Resultado da seleção
Chamada Pública para Consultoria 2025-01 – Resultado da Seleção
A SCIENCE comunica que foi concluído o processo de avaliação das quatro propostas recebidas conforme o Termo de Referência 01-2025 para a prestação dos serviços de
“Consultoria para o desenvolvimento de um aplicativo amigável para a automação do cálculo de indicadores de mitigação e adaptação às mudanças climáticas usando fontes alternativas de dados e inteligência artificial.”
As quatro propostas recebidas foram avaliadas por um grupo de especialistas, todos membros do Comitê Diretivo do projeto “Indicadores ambientales y de cambio climático: un enfoque común utilizando métodos innovadores y fuentes de datos alternativas”.
Foram aplicados critérios de avaliação que resultaram na ordenação das propostas conforme um escore de pontuação que atribuiu 90% do peso às notas atribuídas às propostas técnicas, e 10% do peso às notas das propostas de preço apresentadas por cada uma das concorrentes.
Ao final do processo, a proposta de melhor nota foi a apresentada pela concorrente “Data-Pop Alliance”.
A SCIENCE agradece, em seu nome e do Comitê Diretivo do projeto, a todas as concorrentes que submeteram propostas, por seu interesse e empenho em apresentar as propostas consideradas nesta oportunidade.
Chamada Pública para Consultoria 2025-01 – Resultado de la Selección
SCIENCE comunica que ha sido concluido el proceso de evaluación de las cuatro propuestas recibidas de acuerdo con el Término de Referencia 01-2025 para la prestación de servicios de “Consultoría para el desarrollo de una aplicación amigable con una interfaz de usuario para la automatización del cálculo de indicadores de mitigación y adaptación de cambios climáticos utilizando fuentes alternativas de datos e inteligencia artificial.”
Las cuatro propuestas recibidas fueron evaluadas por un grupo de expertos, todos miembros del Comité Directivo del proyecto “Indicadores ambientales y de cambio climático: un enfoque común utilizando métodos innovadores y fuentes de datos alternativas”.
Se aplicaron criterios de evaluación que dieron como resultado el ordenamiento de las propuestas de acuerdo con un puntaje que atribuyó el 90% del peso a los puntajes atribuidos a las propuestas técnicas, y el 10% del peso a los puntajes de las propuestas de precios presentadas por cada uno de los competidores.
Al final del proceso, la propuesta con mejor puntuación fue la presentada por el competidor “Data-Pop Alliance”.
SCIENCE expresa su gratitud, en nombre propio y del Comité Directivo del proyecto, a todos los competidores que presentaron propuestas, por su interés y compromiso en presentar las propuestas consideradas en esta oportunidad.